UnSim SIVis
UnSim Cloud云仿真平台是西安虚幻科技以客户需求为导向,依托业务建模可视化以及数据分析技术,基于分布式仿真计算和微服务架构,设计的一套基于云架构的SOA体系仿真系统。用于支持多任务仿真验证、装备能力评估及模拟训练等业务。具有仿真建模、任务想定、实验设计、仿真运行管控、任务导调管控、辅助决策、综合态势显控、仿真分析评估及LVC接入等核心服务。Cloud云仿真平台基于云架构搭建,仿真服务运行与云服务器,前端应用页面通过客户端及用户权限系统在前端客户端执行,具有协同规划、多席位操控、多任务仿真引擎调度管理、多维护综合态势显控、高效数据分析评估及异构系统融合接入等系统特性,目前已经应用多个重大任务项目。
仿真云平台支持工程级、任务级和交战级仿真模型,构建仿真模型需要从三个维度迭代构建:军事业务需求、军事概念模型及仿真模型,同时根据系统的定位选择不同维度的模型。
仿真任务协同想定功能支持在不同的席位终端联合完成仿真任务想定,仿真任务想定主要有仿真任务的背景目标、上级任务执行决心、仿真对象动态构建配置、仿真对象交互逻辑、综合感知情报接入等功能。
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感知综合态势动态提供关注区域内的各个业务方向的态势信息以及预测信息,综合态势信息接入到云仿真平台后和多维度仿真模型库想匹配结合,为仿真任务想定提供依据,为仿真验证执行提供目标代理对象计算支撑。
实装装备遥测数据通过遥测平台及遥测网实时的接入到云仿真系统中,仿真系统通过模型库匹配实现实装遥测数据和仿真数据的融合,实现虚实数评估判定、仿真对象外部遥测控制、基于实装数据的对抗演练。
仿真实验指标设计是实验验证中非常重要的一个环节,完成任务想定后,通过实验设计工具确定实验指标体系,通过专业实验设计方法生成仿真执行大样本数据,为仿真效能评估提供支撑。 | ![]() |
分布式任务仿真控制提供分布式仿真引擎节点的时间同步和统一,提供各独立运行仿真对象之间的属性数据同步、分布式任务仿真节点数据融合输出能力,提供仿真引擎运行节点的安全性、鲁棒性和柔性扩展能力。
基于微服务架构,将平台核心功能通过微服务组织,实现功能模块的低耦合高内聚,提高系统的鲁棒性。维护也业务应用管理可以按照客户的业务需求动态配置功能支撑,实现系统高效组织和灵活适应。
综合态势显控主要基于人机交互构建便捷的实时展示、历史回访控制服务,该服务基于GIS系统构建,在GIS系统中根据业务特点配置不同的显控方案。同时提供综合态势显控接口,支持业务人员自定义显控方案。
云仿真平台支持异构系统互联互通操作,异构系统之间通过服务接口实现系统的互联互通,异构系统一般主要有:智能/非智能辅助决策系统、任务指控系统、装备模拟器系统及效能评估系统。
仿真任务的导调是基于仿真任务控制系统,提供对仿真引擎计算节点的动态监测管理、仿真对象的属性及状态调整、仿真引擎的阻塞、启动、关闭以及仿真任务执行管理。
全流程仿真的数据智能处理中心,主要负责对仿真支撑数据的存储、管理以及统计分析,是系统仿真运行的数据支撑,用于存储和管理仿真系统需要用的各种静态模型数据,以及仿真过程中产生的各种动态计算结果数据。数据管理中心的数据主要有:仿前规划知识类、仿中态势信息、仿后结果及评估数据。
![]() | 效能评估提供效能评估类型选择、评估因子确定以及评估方法匹配,实现系统运行、仿真对象效能以及任务效果评估,并按照用户定义输出评估结果,实现任务仿真闭环。 |
提供用户权限、角色权限以及三员系统安全管理。
平台主要由四大服务部分组成:应用客户端Client(席位终端)、软件及服务SaaS(业务服务)、平台即服务PaaS(平台核心功能微服务)、基础设施即服务IaaS(私有云服务器)。
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云平台基于高效的仿真引擎计算节点、平台功能微服务化和基于权限的客户端功能配置等核心功能构建,具有高效性、鲁棒性和便捷性等特点。
UnSim SIVis
UnSim Cloud云仿真平台是西安虚幻科技以客户需求为导向,依托业务建模可视化以及数据分析技术,基于分布式仿真计算和微服务架构,设计的一套基于云架构的SOA体系仿真系统。用于支持多任务仿真验证、装备能力评估及模拟训练等业务。具有仿真建模、任务想定、实验设计、仿真运行管控、任务导调管控、辅助决策、综合态势显控、仿真分析评估及LVC接入等核心服务。Cloud云仿真平台基于云架构搭建,仿真服务运行与云服务器,前端应用页面通过客户端及用户权限系统在前端客户端执行,具有协同规划、多席位操控、多任务仿真引擎调度管理、多维护综合态势显控、高效数据分析评估及异构系统融合接入等系统特性,目前已经应用多个重大任务项目。
仿真云平台支持工程级、任务级和交战级仿真模型,构建仿真模型需要从三个维度迭代构建:军事业务需求、军事概念模型及仿真模型,同时根据系统的定位选择不同维度的模型。
仿真任务协同想定功能支持在不同的席位终端联合完成仿真任务想定,仿真任务想定主要有仿真任务的背景目标、上级任务执行决心、仿真对象动态构建配置、仿真对象交互逻辑、综合感知情报接入等功能。
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感知综合态势动态提供关注区域内的各个业务方向的态势信息以及预测信息,综合态势信息接入到云仿真平台后和多维度仿真模型库想匹配结合,为仿真任务想定提供依据,为仿真验证执行提供目标代理对象计算支撑。
实装装备遥测数据通过遥测平台及遥测网实时的接入到云仿真系统中,仿真系统通过模型库匹配实现实装遥测数据和仿真数据的融合,实现虚实数评估判定、仿真对象外部遥测控制、基于实装数据的对抗演练。
仿真实验指标设计是实验验证中非常重要的一个环节,完成任务想定后,通过实验设计工具确定实验指标体系,通过专业实验设计方法生成仿真执行大样本数据,为仿真效能评估提供支撑。 | ![]() |
分布式任务仿真控制提供分布式仿真引擎节点的时间同步和统一,提供各独立运行仿真对象之间的属性数据同步、分布式任务仿真节点数据融合输出能力,提供仿真引擎运行节点的安全性、鲁棒性和柔性扩展能力。
基于微服务架构,将平台核心功能通过微服务组织,实现功能模块的低耦合高内聚,提高系统的鲁棒性。维护也业务应用管理可以按照客户的业务需求动态配置功能支撑,实现系统高效组织和灵活适应。
综合态势显控主要基于人机交互构建便捷的实时展示、历史回访控制服务,该服务基于GIS系统构建,在GIS系统中根据业务特点配置不同的显控方案。同时提供综合态势显控接口,支持业务人员自定义显控方案。
云仿真平台支持异构系统互联互通操作,异构系统之间通过服务接口实现系统的互联互通,异构系统一般主要有:智能/非智能辅助决策系统、任务指控系统、装备模拟器系统及效能评估系统。
仿真任务的导调是基于仿真任务控制系统,提供对仿真引擎计算节点的动态监测管理、仿真对象的属性及状态调整、仿真引擎的阻塞、启动、关闭以及仿真任务执行管理。
全流程仿真的数据智能处理中心,主要负责对仿真支撑数据的存储、管理以及统计分析,是系统仿真运行的数据支撑,用于存储和管理仿真系统需要用的各种静态模型数据,以及仿真过程中产生的各种动态计算结果数据。数据管理中心的数据主要有:仿前规划知识类、仿中态势信息、仿后结果及评估数据。
![]() | 效能评估提供效能评估类型选择、评估因子确定以及评估方法匹配,实现系统运行、仿真对象效能以及任务效果评估,并按照用户定义输出评估结果,实现任务仿真闭环。 |
提供用户权限、角色权限以及三员系统安全管理。
平台主要由四大服务部分组成:应用客户端Client(席位终端)、软件及服务SaaS(业务服务)、平台即服务PaaS(平台核心功能微服务)、基础设施即服务IaaS(私有云服务器)。
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云平台基于高效的仿真引擎计算节点、平台功能微服务化和基于权限的客户端功能配置等核心功能构建,具有高效性、鲁棒性和便捷性等特点。