数据智算概述

Product Overview

数据开发、处理与计算引擎，集成高性能计算框架和人工智能框架，提供图形化数据开发工具和环境。平台主要包括高性能数据计算支撑环境和基础算法库、数据计算算子模型及计算任务可视化编排及运行管理、集成AI开发平台（供从数据标注、模型训练到模型部署管理的全生命周期管理）、算力管理和调度应用。在数据要素价值释放的进程中，强大的计算能力与敏捷的开发体系缺一不可。数据开发、处理与计算引擎作为一站式数据智能底座，深度融合高性能计算框架与先进人工智能框架，并通过图形化的数据开发工具与环境，为数据科学家、工程师及业务专家搭建起一座从数据到洞察的“高速公路”。该引擎旨在通过低门槛的开发体验与高性能的算力支撑，加速数据价值的挖掘与落地。平台围绕数据全生命周期的处理与计算需求，构建了以下四大核心模块：

① 高性能数据计算支撑环境及基础算法库。平台底层集成了高性能计算框架，提供分布式计算、内存计算及流式计算等多元计算能力，能够高效支撑离线批处理、实时分析及复杂科学计算等多样化场景。同时，平台沉淀了丰富的基础算法库，涵盖统计分析、特征工程、数值计算等通用算法，为上层业务逻辑的开发提供标准化、高性能的即插即用组件，极大降低了底层技术的重复开发成本。

② 数据计算算子模型及可视化任务编排。针对复杂的业务数据处理逻辑，平台创新性地引入了数据计算算子模型。通过将数据处理过程解耦为标准化的算子单元，用户可利用可视化编排工具，通过简单的拖拽与连线，即可完成从数据清洗、转换、聚合到复杂计算的整个工作流设计。同时，平台提供全生命周期的任务运行管理能力，支持任务的发布、调度、监控及告警，让数据处理过程不仅“看得见”，更“管得住”。

③ 一站式AI开发平台。为满足日益增长的智能化应用需求，平台深度集成了AI开发平台，构建了从数据标注、模型训练、模型评估到模型部署管理的全链路、全生命周期管理能力。无论是传统的机器学习任务，还是基于深度学习的大模型微调，平台均能提供统一的开发环境与运行支撑，打通从数据预处理到AI应用上线的“最后一公里”，真正实现数据开发与AI开发的同台融合。

④ 算力管理与调度应用。面对多元异构的计算资源，平台内置了统一的算力管理和调度应用模块。该模块可实现计算资源的池化、动态分配与弹性伸缩，根据任务的优先级、资源需求及实时负载，进行智能化的算力调度。这不仅保障了高并发任务下的计算稳定性，更显著提升了集群资源的整体利用率，为企业的降本增效提供底层支撑。

智算技术架构

智算中台能力

算法组件化

数据支撑与算法编排

产品特性